읽고 쓰는 단계에서 투고까지
저학년은 Curieux, IYRC Journal 등으로 연구 글쓰기의 기본기를 만들고, 고학년은 CJSJ, JHSS, JEI, UNC-Chapel Hill The High School Journal, 삼성휴먼테크논문대회 등을 목표와 수준에 맞춰 검토합니다.
Grade-Based Roadmap
학년에 맞춰 점진적으로 깊어지는 연구 활동
| 학년 | 연구 단계 | 교과·기초 | 연구 프로젝트 | 대회 | 저널 | 올림피아드 | 에세이 | 캠프·확장 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K–G2 | 과학을 좋아하는 습관 | 몸·감각·동물 관찰 놀이 | 관찰 일기 간단한 질문 만들기 | 교내 과학 발표 탐구 놀이 | 그림·관찰 기록 읽기 포트폴리오 | 개념 노출 놀이형 사고력 | Minds Medical Essay 기초 글쓰기 | 학교·지역 과학 체험 박물관·메이커 활동 |
| G3–G5 | Biology Explorer | 초등 생명과학 해부·생리 기초 | 관심 생물·질환 미니 탐구 프로젝트 | 교내·지역 Science Fair KSEF 탐색 | Curieux 탐색 IYRC Journal 읽기 | USABO·BBO 기초 개념 생물 사고력 | Minds Medical Essay 과학 설명 글쓰기 | 대학·과학관 캠프 주니어 STEM 프로그램 |
| G6–G8 | Research Starter | 생명과학 개념·문헌 읽기 기초 해부·생리학 | 문헌 읽기 첫 Research Question | KSEF·Regional Science Fair HOSA 탐색 | Curieux IYRC Journal 투고 후보 | USABO·BBO USMDO 기초 | Minds Medical Essay 메디컬 글쓰기 | 의생명 Summer Camp 대학 공개 강좌 |
| G9–G10 | Question Builder | AP Biology 심화 생명과학 문헌 분석 | 분과 설정·문헌 리뷰 가설·프로토콜 설계 | Conrad Challenge MIT THINK·KSEF | CJSJ·JHSS·JEI 투고 기준 탐색 | USABO·BBO·USMDO HOSA Challenge | Minds Medical Essay 연구 기반 에세이 | Stanford SuMAC 탐색 의생명 연구 캠프 |
| G11–G12 | Research Builder | 생화학·면역학 유기화학 심화 | 키트 실험·데이터 사이언스 통계·Python/R 선택 | KSEF·Regional Fair Conrad·MIT THINK·HOSA | CJSJ·JHSS·JEI UNC High School Journal | USABO·USMDO·BBO 한국뇌과학올림피아드 | Minds Medical Essay 논문 기반 지원 에세이 | RSI 캠프·Stanford SuMAC 포스터·후속 연구 |
| Advanced | Research Architect | 병태생리·고급 면역학 고급 통계·재현성 | 다년간 후속 연구 Demo·Product·사회적 영향 | 삼성휴먼테크논문대회 국제·전국 단위 대회 | CJSJ·JHSS·JEI UNC High School Journal | USMDO·USABO·BBO 한국뇌과학올림피아드 | 연구자 관점 에세이 Research Statement | RSI·SuMAC·대학 연구 연계 발표·전시·확산 |
* 학년은 권장 출발점이며 절대 기준이 아닙니다. 저널·대회·캠프·올림피아드는 학생의 연구 수준, 지원 자격, 일정과 기존 history를 확인해 선별적으로 연결합니다.
Detailed Curriculum
4개의 연구 커리큘럼
현재 수준에서 시작해 하나의 대주제를 오래 발전시키는 학생별 연구 로드맵입니다.
- 01
입문 · Research Starter
핵심 질문나는 무엇이 궁금한가?
의학·치의학 분야를 폭넓게 탐색하고, 논문과 과학 에세이를 읽는 습관을 만듭니다. 학생의 호기심을 관찰 기록과 첫 질문으로 정리합니다.
산출물관심 분야 브리프 독서·관찰 기록
다음 연결 초급 트랙
- 02
초급 · Question Builder
핵심 질문관심을 연구 질문으로 바꿀 수 있는가?
학생의 기존 history와 관심 분과를 매칭하고, 문헌 리뷰·변수·가설을 구성합니다. 짧은 에세이와 주니어 저널 수준의 결과물부터 시작합니다.
산출물Research Question 문헌 리뷰·가설
다음 연결 중급 트랙
- 03
중급 · Research Builder
핵심 질문가설을 데이터로 검증할 수 있는가?
대조군·반복·측정 기준을 포함한 프로토콜을 만들고, 인체 시스템 모델링 키트로 직접 데이터를 수집합니다. 결과를 논문과 대회 형식으로 다듬습니다.
산출물프로토콜·실험 키트 데이터셋·Figure
다음 연결 상급 트랙
- 04
상급 · Research Architect
핵심 질문하나의 연구를 사회적 영향으로 확장할 수 있는가?
여러 해 동안 같은 대주제를 심화하는 박사과정식 연구 history를 설계합니다. 논문·캠프·올림피아드·대회·실제 Demo 또는 Product까지 연결합니다.
산출물Manuscript·포스터 Demo·후속 연구 계획
다음 연결 새 연구 사이클
Research Opportunities
연구 history를 증명하는 다음 무대
기회 자체가 목적이 아니라, 지금까지의 질문과 다음 연구를 연결하는 방식으로 선택합니다.
연구 질문을 발표와 경쟁으로
Conrad Challenge, MIT THINK, KSEF 및 Regional Science Fair, HOSA Challenge 등에서 연구의 문제 정의와 결과 전달력을 발전시킵니다.
관심 분야를 더 넓고 깊게
Stanford University SuMAC, RSI 캠프와 Minds Medical Essay 등 학생의 관심 분과와 준비 시기에 맞는 기회를 탐색합니다.
전공 기초와 사고력 강화
USABO, USMDO, BBO, 한국뇌과학올림피아드 등을 연구 주제와 함께 설계해 단순한 목록이 아닌 전공 역량의 증거로 연결합니다.
Coursework Framework
좋은 연구는 좋은 기초 과목에서 시작합니다.
학생의 학교 과정과 목표에 따라 필요한 과목만 선택해 연구 질문과 실험에 연결합니다. 아래는 학생별 설계에 활용하는 대표 코스워크입니다.
01입문
Medical Foundations
- 기초 해부학·생리학
- 생명과학 개념·문헌 읽기
- AP Biology 핵심 개념
- 의학 문헌·에세이 읽기
관심 분야를 설명하고 좋은 질문을 고르는 힘
02초급
Question & Mechanism
- 생화학 기초
- 면역학·질병 기전
- 유기화학 기초
- 문헌 리뷰·인용·가설 설계
현상을 생물학적 기전과 연구 질문으로 전환
03중급
Experiment & Data
- 실험 설계·대조군·재현성
- 기초 통계·시각화
- 연구를 위한 데이터 사이언스
- Python/R 기반 데이터 분석 선택
직접 만든 데이터로 결과를 검증하고 해석
04상급
Publication & Impact
- 병태생리·고급 면역학 선택
- 논문 구조·Peer Review 대응
- 과학 커뮤니케이션·포스터
- Demo·Product·사회적 영향 설계
연구를 논문과 실제 문제 해결로 확장
Consulting Report
수업 리포트를 통해 학생의 진척도를 계속해서 기록합니다.
수업이 끝나면 무엇을 했는지에서 멈추지 않고, 연구가 어느 단계에 와 있는지와 다음 행동까지 리포트로 남깁니다.
After Every Session
Research Progress Report
- 이번 수업에서 다룬 문헌·실험·작성 내용
- 현재 연구 단계와 완성도
- 다음 수업 전 학생이 해야 할 Action Items
- 학생·학부모가 함께 확인하는 진행 기록
학생은 자신의 연구 흐름을 스스로 설명할 수 있고, 학부모는 매 수업의 방향과 다음 목표를 함께 확인할 수 있습니다.
Who It Fits
이런 학생에게 맞습니다
연구를 처음 시작하는 학생
관심은 있지만 주제와 방법이 아직 선명하지 않은 경우
실험 가능한 EC가 필요한 학생
리서치 질문을 직접 데이터와 결과물로 만들고 싶은 경우
Publication을 준비하는 학생
논문, 메디컬 저널, 포스터와 후속 활동을 연결하고 싶은 경우
Start With A Question
학생의 관심 분과부터 함께 정리합니다.
상담에서 현재 history, 관심 분야, 학교 일정과 목표를 확인한 뒤 가장 현실적인 연구 로드맵을 제안합니다.